哑巴新娘

一批大客户转向飞书，AI是分水岭_我的网站

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K |          进入AI时代，企业面对的问题再次改变。考勤、审批和流程管理没有失去价值，但正在成为办公平台的基础能力。

L | 企业开始增加一套新的选型标准：AI能否理解内部知识和业务数据，能否遵循组织权限，能否调用工具推动流程，并产生可以衡量的业务结果。         给办公软件增加智能写作、知识问答和会议总结并不困难。但“拥有AI功能”与“帮助企业落地AI”，并不是一回事。         如果AI只是一个独立的聊天框，员工仍然需要手动寻找和上传材料，反复解释企业与业务背景，再把AI生成的结果复制回工作系统，寻找相关人员推动执行。这样的AI可以提高个人效率，却很难改变组织和业务。         当下，企业开始进一步要求，AI能够理解组织知识，读取业务数据，进入生产、门店和经营场景；能够调用工具和系统，推动流程执行；同时遵循组织权限，并产生可以量化的业务结果。         当企业将AI转型上升到经营和组织层面，原有工作平台的价值标准也会被重新评估。         行业人士分析，企业采购标准的改变，为飞书带来了新的增长机会，过去，飞书主要依靠协作体验吸引客户；如今，其增长逻辑正在转向以AI落地能力推动企业重新选型。这也被认为是飞书商业化增速达到历史高点的重要原因。         “AI驱动的选型变化，带给飞书的不只是采购规模和客单价的提升，也进一步增强了客户黏性。

M | 随着AI进入更多业务部门，企业采购逐渐从单点工具转向一整套工作环境，迁移成本随之提高，客户留存也会更加稳定。”该人士称。         02、为什么企业都在把AI“搬”进飞书？          企业AI落地的难点，并不只是缺少一个足够聪明的模型。大模型拥有通用知识，却不了解一家企业内部正在发生什么：谁在负责项目，过去作过哪些决策，业务数据存放在哪里，以及不同员工能够查看和操作哪些信息。         要让AI真正参与工作，它首先需要理解企业。这种理解来自企业长期积累的组织关系、项目讨论、制度文档、业务数据和工作流程。如果说大模型提供的是通用智能，那么办公平台提供的，就是Agent进入一家企业所需要的组织上下文。

N |          飞书的消息、会议、云文档、知识库、多维表格、日历和审批处于同一个平台，日常工作中产生的讨论、知识、数据和流程，也沉淀在同一套环境中。

o |          对员工而言，这种一体化结构意味着更顺畅的协作。对Agent而言，它意味着能够理解谁在决策、谁在执行、信息在哪里，以及一项工作接下来应该流向哪里。         更重要的是，Agent不仅需要获得信息，还需要明确的行动边界。

p | 飞书已有的组织架构和权限体系，可以让Agent沿用员工原有的数据权限和操作边界。

q | 对企业而言，这决定了AI能否从“读取信息”进一步走向“安全地执行工作”。         在模型能力快速迭代的情况下，企业可以更换模型，却很难不断重建组织上下文、业务连接和权限体系。这些长期沉淀在工作平台中的能力，也因此成为Agent时代新的竞争门槛。

r |          围绕这一变化，飞书形成了原生与开放两条路径。飞书aily是面向企业的智能体搭建平台，帮助企业将内部知识、业务数据和工作流程连接起来，构建符合自身需要的Agent。

s | 飞书CLI则是一套面向开发者和外部Agent的命令行工具，让Agent可以在授权范围内调用消息、文档、日历和多维表格等飞书能力。         前者解决企业如何在飞书内部搭建Agent，后者则让外部或自定义Agent进入飞书。飞书不必制造所有模型和Agent，而是试图成为不同Agent理解组织、调用工具和完成任务的共同环境。         年初OpenClaw兴起后，不少开发者主动将其接入飞书；飞书CLI开源后，47天获得超过1万个GitHub Star。这首先反映了开发者的关注，也释放出一个行业信号：当Agent从聊天走向行动，办公平台正在成为它进入真实工作的关键入口。         企业把AI“搬”进飞书，并不只是选择了某个AI产品，而是在为不同的模型和Agent寻找一套相对稳定的工作环境。         03、企业加大投入AI，考察业务结果          办公平台连接全体员工，也承载着组织架构、业务流程和历史数据。更换或扩大部署一套工作平台，意味着迁移成本、员工适应成本和组织调整成本。企业不会仅仅因为一项新的AI功能，就轻易作出决定。         真正推动企业从关注走向采购和部署的，是AI已经在具体业务中产生了可以验证的结果。

t |          在发动机制造企业东风康明斯，AI已经进入生产质检环节。发动机连杆的质量检测过去主要依赖人工，不仅耗费时间，也容易受人员经验和工作状态影响。东风康明斯将飞书AI用于连杆视觉质检后，质检准确率达到99.5%，全年算力费用不到1000元。         名创优品验证的，则是AI能力在门店场景的规模化复制。其门店通常陈列4000至8000款商品，上新、促销、定价和库存信息不断变化，单靠人脑根本记不住。他们以飞书为协同底座，店员理货时借助AI，约5秒即可完成商品信息识别。用名创优品副总裁兼中国运营事业部总经理李立燎的话说，过去一个店员能记住500个SKU就很厉害了。现在，“AI把人的经验变成了全域的智慧”。         在巡店流程中，AI又将区域经理的一次性现场抽检，变成可以持续留存、追踪和复盘的管理动作，使名创优品巡店效率提升了51倍。在李立燎看来，AI不是让名创推翻重来，而是将其积累的优势持续放大。         圣农集团的实践，则体现了AI对经营问题解决速度的改变。圣农集团是中国白羽肉鸡全产业链龙头企业，其零售业务负责人吴宗伟和团队基于飞书aily搭建了AI数字分身“天启”，将过去主要存在于会议、追问和复盘中的经营判断，沉淀成一套持续运行的分析框架。         一次，天启发现财务价格未及时维护，导致供应链无法开单。它随即将相关人员拉入群聊并推动处理。等吴宗伟下飞机时，问题已经解决，订单顺利开出。一个管理者的经验，由此转化为整个团队可以持续调用的方法。         类似的探索正在进入更多企业和部门。雅迪首届“龙虾大赛”面向全员征集了447份AI解决方案；赛力斯在使用飞书不到5个月后孵化出174个一线AI场景；南京钢铁征集了200余份AI创新案例，覆盖工艺、设备、质量、安全和行政等环节。

u |          从生产质检、门店运营到经营管理，这些案例验证的不是同一种AI功能，而是同一个判断：当AI的价值能够表现为准确率、成本、效率和问题解决速度，企业才有理由进一步试点、采购和扩大部署。         这也重新定义了办公平台的边界。下一轮竞争的关键，不是谁拥有更多AI功能，而是谁能让AI进入工作流，并将企业的知识和经验转化为可持续、可复制的组织能力。         （文 | 陈大壮，图片来源 | 视觉中国，本内容转载自财经天下WEEKLY）。

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Published on:18:37:43